供应商需具备以下能力：
1. 多模态工业数据表示和匹配
研究多模态工业数据表示和匹配方法，实现异步跨模态工业数据的精准融合对齐。能够处理来自不同传感器和数据源的异构数据，确保数据的一致性和可用性。提供高效的数据匹配算法，支持实时数据处理和分析。
2. 多模态工业数据集的制备与迭代优化
建立多模态工业数据集的制备与迭代优化方法，提高多模态大模型的感知精度。能够生成和标注高质量的工业数据集，用于模型训练和验证。具备数据集优化和更新能力，持续提升模型性能。
3. 多元知识与数据双驱动的多模态大模型目标感知
研究多元知识与数据双驱动的多模态大模型目标感知方法，提升复杂工业场景中目标感知的精度与泛化性。能够结合领域知识和数据驱动的方法，实现精准的目标识别和分类。提供稳健的感知算法，适应不同工业场景的需求。
4. 实验原理验证
在典型工业互联网车间场景中开展实验原理验证，确保技术的可行性和有效性。能够设计和实施实验方案，收集和分析实验数据。提供详细的实验报告，为技术优化和应用推广提供依据。
供应商资质要求：
具备独立法人资格，注册资金不少于1000万元人民币。
具备至少3个多模态大模型感知相关项目经验，并提供案例证明。
拥有一支专业的人工智能技术团队，团队成员具备相关资质证书。
具有良好的信誉和财务状况，无违法违规记录。
提交材料：
公司简介、营业执照副本复印件、资质证书复印件。
多模态大模型感知相关项目案例介绍。
针对本项目的多模态大模型感知技术解决方案。
团队介绍及成员简历。
其他能够证明公司实力和能力的材料。
联系人：
技术联系人：郭蓬/13163009879/guopeng@catarc.ac.cn
商务联系人：陈菁菁/15202283735/chenjingjing@catarc.ac.cn