供应商需具备以下能力：
1. 高保真数据/特征生成
探索基于领域知识驱动的高保真数据或特征生成方法，解决工业场景下长尾分布、模态不均衡和小样本等问题。能够生成符合工业场景特性的高质量数据，用于模型训练和验证。
具备数据增强和特征提取能力，提升模型泛化能力和鲁棒性。
2. 模态缺失条件下的推理决策
研究模态缺失条件下的推理决策方法，支持工业生产场景下异构模态信息不完备情况下的智能决策。能够处理缺失数据，并利用现有数据进行有效推理和决策。提供可靠的决策支持，确保工业生产过程的稳定性和安全性。
3. 多模态大模型云边协同训练与推理
研究多模态大模型云边协同训练与推理机制，实现大模型边端融合的高效推理。能够优化模型训练和推理过程，提高计算资源利用效率。支持模型在云端和边缘端的协同工作，满足工业场景下的实时性和可靠性要求。
供应商资质要求：
具备独立法人资格，注册资金不少于1000万元人民币。
具备至少3个多模态大模型相关项目经验，并提供案例证明。
拥有一支专业的人工智能技术团队，团队成员具备相关资质证书。
具有良好的信誉和财务状况，无违法违规记录。
提交材料：
公司简介、营业执照副本复印件、资质证书复印件。
多模态大模型相关项目案例介绍。
针对本项目的多模态大模型协同训练与推理技术解决方案。
团队介绍及成员简历。
其他能够证明公司实力和能力的材料。
联系人：
技术联系人：郭蓬/13163009879/guopeng@catarc.ac.cn
商务联系人：陈菁菁/15202283735/chenjingjing@catarc.ac.cn